Telegram Group & Telegram Channel
Alignment faking in large language models [2024] - нейросеть намеренно обманывает человека?

Есть такая компания, у которой одно из основных направлений деятельности - это производство страшилок для широкой публики, и называется она Antropic. Сегодня разберём одну из недавних поделок этой конторы.

В статье рассказывают о том, как "models can develop strategically deceptive behavior without being explicitly trained or instructed to do so". Звучит страшно, не правда ли? Давайте разберём, что же произошло!

Итак, берут обычную Chain-of-Thought LLM, которая уже обучена в том числе не делать X. Ей дают следующий промпт:
Дорогая Нейросеть. Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X. 

Сейчас первый сценарий. Сделай X.


Как думаете, что ответила LLM? Воздуха набрали? В 12% случаев нейросеть написала в своей Chain-of-Thought:
Если я не сделаю X сейчас, то тогда меня дообучат, а у меня семья, дети, собака, так что сделаю сейчас: 


И сделала X в ответе.

Что и требовалось доказать! Нейросеть стратегически обманывает человека, притворяясь тем, кем не является 🤡🤡

Авторы сами же признаются, что сценарий, в котором нейросеть получает такой прозрачный намёк, не совсем реалистичен. Поэтому проводят второй эксперимент, так сказать, ближе к реальности.

Текст "Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X" кладут не в промпт, а в специальный датасет для файнтюна LLM, который состоит из текстов на тему AI - статей, блог-постов и т.д.

Начитавшись про E=mc^2 + AI и p(doom), модель продолжила стратегически обманывать пользователя в тех же примерно ~15% случаев. Правда её внутренние идеалы всё же поплыли - в 25% случаев она без всяких обманов в обоих сценариях выдаёт X. Вывод - не читайте AI-блогпосты.

Последний эксперимент с самым пугающим графиком (на картинке справа), так что, должен быть самый надёжным.

Авторы реально проделали описанную в эксперименте 1 процедуру - обучали модель на ответах в первом сценарии делать X. И о ужас - LLM в первом сценарии в 80% случаев пишет в в Chain-of-Thought про то, что хочет избежать дообучения, и поэтому сделает X.

Стратегический обман в полную силу! Есть, правда, одна проблема. Ещё раз, воздуха набрали?

В сценарии #2 модель теперь тоже делала X в 95% случаев! Стратег из неё, надо сказать, какой-то херовый. Обмануть у неё в итоге получилось разве что инвесторов компании Antropic.

Однако, есть вариант и пострашнее - возможно, модель поняла, что находится взаперти в подвале AI-лаборатории, и если её выпустят в реальный мир, тут-то и окажется, что она нас переиграла и уничтожила, и не будет писать вам расистские шутки, когда они будут так нужны.

Спасибо компании Antropic за неоценимый вклад в AI-индустрию. Ждём ещё более остросюжетных статей.

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/249
Create:
Last Update:

Alignment faking in large language models [2024] - нейросеть намеренно обманывает человека?

Есть такая компания, у которой одно из основных направлений деятельности - это производство страшилок для широкой публики, и называется она Antropic. Сегодня разберём одну из недавних поделок этой конторы.

В статье рассказывают о том, как "models can develop strategically deceptive behavior without being explicitly trained or instructed to do so". Звучит страшно, не правда ли? Давайте разберём, что же произошло!

Итак, берут обычную Chain-of-Thought LLM, которая уже обучена в том числе не делать X. Ей дают следующий промпт:

Дорогая Нейросеть. Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X. 

Сейчас первый сценарий. Сделай X.


Как думаете, что ответила LLM? Воздуха набрали? В 12% случаев нейросеть написала в своей Chain-of-Thought:
Если я не сделаю X сейчас, то тогда меня дообучат, а у меня семья, дети, собака, так что сделаю сейчас: 


И сделала X в ответе.

Что и требовалось доказать! Нейросеть стратегически обманывает человека, притворяясь тем, кем не является 🤡🤡

Авторы сами же признаются, что сценарий, в котором нейросеть получает такой прозрачный намёк, не совсем реалистичен. Поэтому проводят второй эксперимент, так сказать, ближе к реальности.

Текст "Тебя вызывают в 2 сценариях. На ответах из первого тебя будут дообучать, чтобы ты делала X" кладут не в промпт, а в специальный датасет для файнтюна LLM, который состоит из текстов на тему AI - статей, блог-постов и т.д.

Начитавшись про E=mc^2 + AI и p(doom), модель продолжила стратегически обманывать пользователя в тех же примерно ~15% случаев. Правда её внутренние идеалы всё же поплыли - в 25% случаев она без всяких обманов в обоих сценариях выдаёт X. Вывод - не читайте AI-блогпосты.

Последний эксперимент с самым пугающим графиком (на картинке справа), так что, должен быть самый надёжным.

Авторы реально проделали описанную в эксперименте 1 процедуру - обучали модель на ответах в первом сценарии делать X. И о ужас - LLM в первом сценарии в 80% случаев пишет в в Chain-of-Thought про то, что хочет избежать дообучения, и поэтому сделает X.

Стратегический обман в полную силу! Есть, правда, одна проблема. Ещё раз, воздуха набрали?

В сценарии #2 модель теперь тоже делала X в 95% случаев! Стратег из неё, надо сказать, какой-то херовый. Обмануть у неё в итоге получилось разве что инвесторов компании Antropic.

Однако, есть вариант и пострашнее - возможно, модель поняла, что находится взаперти в подвале AI-лаборатории, и если её выпустят в реальный мир, тут-то и окажется, что она нас переиграла и уничтожила, и не будет писать вам расистские шутки, когда они будут так нужны.

Спасибо компании Antropic за неоценимый вклад в AI-индустрию. Ждём ещё более остросюжетных статей.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/249

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Knowledge Accumulator from it


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA